En entrevista con la Agencia Andina, Gustavo Pérez, investigador principal de Qhali Care y docente de la PUCP, explica que este proyecto se enmarca dentro del Plan Nacional de Telesalud que promueve la integración de robots para democratizar la salud a nivel nacional.
“Qhali Care es un robot humanoide para atención en telesalud, permite que especialistas se puedan comunicar con pacientes en zonas rurales o por ejemplo en zonas de cuidados intensivos, pudiendo medir diferentes tipos de signos vitales como: temperatura, oxígeno en sangre y presión arterial", detalla Pérez.
Este robot actúa como un puente entre especialistas y pacientes, y la información que obtiene se las brinda a los médicos para que puedan dar sus diagnósticos.
Además, asegura el investigador de la PUCP, facilita una comunicación multimedia al poseer cámaras, pantallas y diferentes módulos de inteligencia artificial para generar test y explicar algunos procedimientos a los pacientes.
¿Cómo funciona?
Qhali Care funciona de manera autónoma en diferentes etapas; sin embargo, está completamente monitoreada y controlada a distancia.
"El especialista que se encuentra en una zona alejada, a través de una plataforma, controla sus diferentes funcionalidades, puede controlar sus desplazamientos o puede indicar que se movilice de un punto a otro. Puede indicar que se hagan las mediciones de signos vitales, con unas indicaciones que figuran en la pantalla y se le midan los diferentes parámetros como la temperatura, oxígeno en sangre y la presión arterial", señaló.
Además, explica el investigador, el médico a distancia puede colocar diferentes tipos de test en la pantalla del robot para que el paciente los llene y a partir de eso obtener algún tipo de información relevante.
"Luego de esa información recibida, el médico se comunica con el paciente a través de su pantalla, puede interactuar, puede darle indicaciones. El robot tiene movimientos corporales que facilitan una mejor interacción con las personas", explica Pérez.
Uso de la IA
La tecnología que usa Qhali Care se fundamenta en un sistema de control remoto monitoreado y el uso de modelos de lenguaje (LLM) controlados para garantizar interacciones seguras y precisas. Gracias a la inteligencia artificial controlada, el robot puede interactuar de manera natural y guiar a los usuarios.
"Estos modelos LLM permiten entrenar información, son modelos controlados. Nosotros controlamos cuál es la información que se puede utilizar para las respuestas y en base a esa información va a generar respuestas que están dentro de un rango de respuestas que nosotros podemos manejar. Entonces con eso restringimos que la información que se va a dar sea adecuada, que sea específica a las actividades que puede realizar y que puede generar una interacción dinámica, sencilla, interactiva y amigable con las personas. Un ejemplo claro fue el uso de Qhali Care para informar sobre la importancia de las vacunas", detalla.
Validaciones
Sus primeras validaciones ya se han realizado en diferentes centros de salud del país. "Ha estado en algunas campañas de vacunación en el Hospital del Niño y fuera de Lima también funcionó en el Hospital de Cañete", comenta el ingeniero peruano.
Más allá del ámbito clínico, el robot ha demostrado versatilidad en sectores industriales como minería y corporativos, participando con éxito en procesos de bienestar laboral y capacitación técnica.
El proyecto busca expandirse hacia la teleoperación de equipos médicos, como ecógrafos, para democratizar el acceso a la salud especializada.
"Se planea evolucionar la tecnología para que el robot pueda operar herramientas complejas, como un ecógrafo, mediante control a distancia. Queremos que Qhali utilice equipamiento, que pueda con sus manos robóticas sostener un ecógrafo. La persona que está al otro lado pueda operar este ensayo para que se haga esta ecografía a distancia y pueda obtener rápidamente la información, generar el diagnóstico sin tener que estar en el lugar", explica.
Además de la versión estándar, existe una variante denominada mini Qhali la cual es modular y está optimizada para la interacción individual y un transporte más sencillo.
Qhali Care fue uno de los proyectos que recibió financiamiento de Concytec para su desarrollo y se presentó como un caso de éxito durante el lanzamiento del evento científico Perú Investiga 2026.
Del 20 al 22 de mayo de 2026, investigadores peruanos y extranjeros, junto a actores del ecosistema de la ciencia, la tecnología y la innovación (CTI), se reunirán en Perú Investiga 2026, la primera edición de un evento que busca consolidarse como el espacio donde se visibiliza y proyecta lo más relevante de la investigación científica en el país. Para participar del evento inscríbete aquí. (Fuente: Agencia Andina; 01.05.2026; Foto: ANDINA/Héctor Vinces).
