INEI: qué trabajos están en riesgo de desaparecer por la automatización y la IA

Un reciente estudio elaborado sobre la base de la Encuesta Nacional de Hogares (Enaho) que realiza el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) analizó cómo la tecnología -desde robots tradicionales hasta la inteligencia artificial (IA)- podría transformar el empleo en el Perú.

La investigación desarrollada por el Ph.D. Omar Manky Bonilla titulada “Doble desafío tecnológico: análisis de la exposición a la automatización tradicional y a la inteligencia artificial generativa en el empleo peruano, 2024”, utiliza información de la Enaho y entrevistas con trabajadores para identificar qué actividades laborales son más vulnerables frente a los avances tecnológicos.

El documento señala cuáles son los trabajos más expuestos a ser reemplazados por máquinas y robots (automatización tradicional), debido a que implican tareas repetitivas o manuales que actualmente pueden ser realizadas por sistemas automatizados. Entre las ocupaciones más expuestas se encuentran:

* Limpiadores y asistentes de oficinas, hoteles y otros establecimientos

* Ayudantes de cocina

* Empleados de control (supervisores) y abastecimiento

* Estibadores

Por el contrario, algunas ocupaciones presentan baja exposición a este tipo de automatización:

* Profesores de primaria y secundaria

* Bordadores, reparadores y ayudantes de costura

* Tejedores a mano

* Especialistas en belleza y actividades afines

Trabajos más expuestos a la IA generativa (como ChatGPT, herramientas de análisis, automatización digital, entre otras)

La IA generativa puede reducir significativamente el tiempo necesario para realizar ciertas tareas, especialmente en actividades técnicas y administrativas. Entre las ocupaciones más expuestas destacan:

* Técnicos en administración

* Técnicos en contabilidad

* Técnicos del derecho y servicios legales

* Instructores en tecnología de la información

* Especialistas programadores

Mientras que las ocupaciones menos expuestas a la IA generativa son:

* Peones agrícolas y ganaderos

* Agricultores y trabajadores de cultivos mixtos

* Peones de construcción de edificios

* Vendedores de kioscos y mercados

* Conductores de automóviles, taxis y camionetas

¿Qué tan vulnerable es el empleo peruano?

Los resultados muestran que 1 de cada 5 trabajadores (20%) está expuesto a la automatización tradicional, principalmente quienes realizan labores manuales y rutinarias. De manera similar, el 24,1% presenta exposición a la IA generativa, en su mayoría trabajadores técnico-administrativos del sector formal.

¿Por qué la transformación avanza más lento en el Perú?

Paradójicamente, la estructura laboral peruana actúa como una “protección natural” frente a la rápida adopción tecnológica. Más del 70% de la población ocupada es informal, lo que reduce la inversión en tecnología. 

Asimismo, predominan las microempresas con bajos niveles de estandarización y digitalización, y muchos empleos siguen siendo manuales. Todo ello disminuye el impacto inmediato del reemplazo tecnológico, pero también limita la modernización del mercado laboral.

Cabe precisar que la investigación fue presentada por el Centro de Investigación y Desarrollo del INEI, durante la exposición de los estudios ganadores del año 2024, en un evento realizado en el auditorio  de la sede central de la institución. (Fuente: Agencia Andina, 02.12.2025; Foto: ANDINA(Difusión).

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en la música?

El Espacio de Diálogo Jubilar organizó la charla “Principios de Inteligencia Artificial y su aplicación en el arte” el 18 de julio en la sala Alberto Ginastera del Campus Puerto Madero, a cargo del Dr. Pablo Cetta, decano de la Facultad de Artes y Ciencias Musicales, y del Ing. Carlos Arana, profesor de la Universidad. Además, moderaron la conferencia la Ing. Norma Ciatti y la Prof. Nilda Vineis. 

Carlos Garaventa, en representación del Espacio Jubilar, abrió el evento contando que este año se eligieron dos líneas de estudio: la Inteligencia Artificial y la Educación Sexual Integral. "Hoy es la primera jornada que se realiza en forma híbrida y además es la primera que introduce el tema de inteligencia artificial, y elegimos hacerlo desde la perspectiva del arte", remarcó. 

Luego le cedió la palabra al Ing. Carlos Arana, quien definió la inteligencia artificial (IA) como "la imitación de lo que denominamos un comportamiento inteligente humano”, es decir, resuelve problemas emulando cómo los resolvería un ser humano. “Para ello, precisa justamente de un entrenamiento, y la única forma que tiene los algoritmos y las máquinas, para aprender, es a partir de datos, no a partir de reglas”, manifestó. En este sentido, comparó el “Machine Learning” con el proceso de aprendizaje humano. “Todos aprendimos la lengua y la interacción con el mundo en nuestra temprana edad por un mecanismo de prueba y error. Aunque después las fuimos incorporando, no partimos de las reglas. Y eso lo simulamos en la inteligencia artificial mediante los datos. Así, termina siendo un proceso de índole inductivo, que va desde lo particular que son los datos hasta lo general, que serían las reglas”, explicó. Por esto, cuando de arte se trata, la dificultad está en transformar un hecho sonoro o perceptivo en un dato numérico que pueda ser la ingesta de un modelo de aprendizaje. 

La nueva Licenciatura en Arte Interactivo que dictará la Facultad de Artes y Ciencias Musicales combina, justamente, conocimientos en arte y diseño con una formación matemática y de programación, que prepara a los estudiantes para que puedan ejercer no solo en el ámbito artístico, sino también en el comercial y empresarial. 

Arana señaló que hay dos grandes ramas dentro de lo que es la inteligencia artificial aplicada a la música. Una es la MIR (Recuperación de Información Musical), que combina el procesamiento de señales y el aprendizaje automático para extraer información del sonido y de la música. Un ejemplo es Shazam, una aplicación que utiliza inteligencia artificial para reconocer qué canción suena en la radio, en un bar o en donde sea. “Esta revoluciona a la industria de la música porque esos datos primero llegan a la central de la aplicación y después se venden a las discográficas, que pueden determinar qué artistas son más populares”, señaló. Otro ejemplo es Spotify y sus recomendaciones personalizadas a partir de la felicidad, bailabilidad, tempo, ritmo, energía y demás características de la música que cada usuario escucha.  La otra rama tiene que ver con la inteligencia artificial generativa, que es la que está “de moda” a nivel general desde la aparición de ChatGPT. “Esto es lo que más ruido está generando. Apenas sale un startup nuevo que viene con algo medio revolucionario, es comprada por los grandes de la música. No quieren que venga alguien y, mediante la inteligencia artificial generativa, haga lío como Open-AI, el desarrollador de Chat-GPT", manifestó. 

“Ahora estoy estudiando la inteligencia artificial porque quiero ver cómo me voy a quedar sin trabajo”, bromeó Pablo Cetta antes de empezar su presentación. Para explicar cómo una máquina es capaz de aprender, habló de la neurona artificial, a la que “entran números, que luego se multiplican por un peso y luego se le suma un número fijo”. Para ejemplificar, brindó una demostración en vivo en la que le arrojaba a un algoritmo valores de temperatura en grados Celsius y su correspondencia en grados Fahrenheit, sin darle más información que los pares de números. Así, mediante la prueba y el error, la máquina intentaba deducir la relación entre ambos números y llegar a la fórmula que permite hacer la conversión. 

A continuación, para profundizar sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la composición e interpretación expresiva, los presentes escucharon algunos fragmentos compuestos por redes entrenadas con música para piano del romanticismo. Después de que también se mostraran cuadros realizados con inteligencia artificial generativa, tanto disertantes como participantes entraron en un profundo debate con respecto a los derechos de autor y la importancia de una ética que vaya acompañando estos adelantos tecnológicos. 

La exposición se transmitió en vivo y puede verse a través del canal de Youtube de Graduados UCA. (Fuente: Noticias Universidad Católica Argentina-UCA, publicada el 03.08.23),

Bachelet pide una moratoria en el uso de la inteligencia artificial por los “enormes riesgos”

La Alta Comisionada para los Derechos Humanos pide establecer una moratoria a la venta y el uso de los sistemas de inteligencia artificial ya que “amenazan gravemente a los derechos humanos”, hasta que se hayan puesto en vigor las salvaguardas adecuadas. 

Michelle Bachelet pidió además que se prohíban los programas de inteligencia artificial cuyo uso no cumpla con la normativa internacional de derechos humanos. 

 

la Oficina de Derechos Humanos de la ONU ha publicado un informe en el que se analiza cómo la inteligencia artificial -incluidas la elaboración automática de perfiles, la toma de decisiones y otras tecnologías de aprendizaje para las máquinas- afecta al derecho a la intimidad, los relativos a la salud, la educación, la libertad de movimiento, la libertad de reunión y asociación pacífica, y la libertad de expresión. 

 

“La inteligencia artificial supone enormes riesgos para los derechos humanos y a pesar de esas implicaciones se ha diseñado y desplegado en sistemas críticos para nuestras libertades más básicas sin una regulación o supervisión adecuadas. No se trata de los riesgos que habrá en el futuro, es la realidad que vemos hoy”, dijo Peggy Hicks, una de las responsables del informe. 

 

El análisis asegura que ha habido muchos casos de personas que han sido injustamente tratadas a causa de la inteligencia artificial, ya sea porque se les ha denegado prestaciones del seguro social o porque han sido arrestadas como consecuencia de errores en los sistemas de reconocimiento facial. (Fuente: Noticias ONU).