Prociencia financia proyecto que usará IA para prevenir la violencia escolar

Un innovador proyecto que aplicará inteligencia artificial (IA) para prevenir la violencia escolar en Perú fue uno de los ganadores de la convocatoria nacional 2025 de Prociencia, programa impulsado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec).

La propuesta, titulada “Explorando Factores de Riesgo y Protectores para la Prevención de la Violencia Escolar en el Perú”, pertenece a la Universidad Continental y es liderada por el Dr. Rafael Miranda Ayala, en colaboración con la docente Margarita Calle.

El estudio plantea el uso de técnicas de machine learning para analizar datos de las Encuestas Nacionales de Relaciones Sociales (ENARES) y construir modelos predictivos capaces de detectar situaciones de riesgo entre estudiantes de 9 a 17 años, considerando variables como edad, género y contexto geográfico (urbano o rural).

Durante los 20 meses que durará la investigación, el equipo trabajará de forma interdisciplinaria combinando psicología, educación y ciencia de datos. Los objetivos principales son:

1. Identificar factores asociados a la violencia física, psicológica y sexual en escolares.

2. Diseñar algoritmos predictivos para anticipar posibles casos de violencia.

3. Elaborar herramientas prácticas para prevenir estos hechos, como guías pedagógicas y programas de capacitación dirigidos a docentes, familias y autoridades educativas.

“Este proyecto demuestra cómo la inteligencia artificial y la ciencia pueden aportar soluciones concretas a problemas sociales urgentes. Felicitamos al doctor Miranda y a su equipo por este importante logro”, señaló Walter Curioso, vicerrector de Investigación de la Universidad Continental.

Este reconocimiento consolida a la Universidad Continental como referente nacional en investigación aplicada con impacto social y reafirma su compromiso con la protección de la niñez y adolescencia.

Para más información sobre los proyectos seleccionados por Prociencia, se puede visitar el siguiente sitio oficial (Fuente: Agencia Andina,26.06.2025;Foto: ANDINA/Difusión).

Transformación digital: herramientas para hacer tu mipyme más productiva y rentable

Incorporar tecnologías digitales es indispensable y un reto que hoy en día deben plantearse las micro, pequeñas y medianas empresas (Mipymes) que quieren ser competitivas en el país.

El uso de la inteligencia artificial, machine learning, internet de las cosas (IOT), big data y analítica, robótica, así como otras herramientas para la gestión eficaz de los recursos permiten a las empresas ser más eficientes, ahorrar tiempo y costos.

Para impulsar la trasformación digital en las mipymes peruanas, el Ministerio de la Producción, a través de su programa ProInnóvate, ha impulsado el desarrollo y mejoramiento de diversas soluciones enfocadas en la gestión de inventarios, la localización de productos o materiales, el control de insumos y el ahorro en los servicios de suministro (agua, luz), tareas comerciales y de ventas, entre otras. Aquí te damos a conocer cinco de ellas:

- Paqari: transformando el canal tradicional de las empresas distribuidoras. Este software SaaS (disponible en la nube) sistematiza de forma integral las operaciones de venta al mayoreo y venta en campo con distribución. Su modelo de negocio destaca por facilitar la administración de inventarios en tiempo real en una plataforma web y app móvil, así como la optimización de las entregas con una herramienta que agiliza una locación y rutas de reparto priorizadas para el uso del personal transportistas. Además, Paqari cuenta con una funcionalidad para configurar precios, bonificaciones, según el nivel de comercialización, lo que permite compras en volumen.

- Vari: inventario automatizado de autos con inteligencia artificial. Es un sistema autónomo de la empresa Vari Almacenes, el cual, a través del uso de drones, radiofrecuencia y visión artificial, realiza un inventario de vehículos en almacenes abiertos con un alto nivel de eficacia. Los drones operan a través de un lector de radiosecuencia y transportan una cámara que registra imágenes y videos de las unidades en el almacén. Posteriormente, esa data es procesada por un sistema entrenado con información sobre las características de los automóviles. Finalmente, un inventario puede llevarse en 30 minutos para agilizar el despacho del vehículo al cliente.

- Cyber Eye: almacenes productivos con inteligencia artificial. Es un sistema conformado por una cámara que tiene integrada un mini CPU, en el cual está la inteligencia artificial que simula un ojo humano, y ha sido diseñada para contabilizar y clasificar todos los productos que ingresan y salen de los almacenes de las empresas clientes, manteniendo, de esta manera, un control de inventarios automatizado y 100% preciso en tiempo real. La cámara y el CPU están integrados a los drones para que sobrevuelen los estantes y el inventario, cubriendo el ingreso de los productos hasta la salida de los mismos.

- Iotomato: la optimización de la energía eléctrica en tu empresa. Es una startup que digitaliza el sistema eléctrico de las empresas, a fin de gestionar un ahorro energético y controlar la calidad de la energía que se consume en sus instalaciones en tiempo real. Funciona a través de un monitor basado en el internet de las cosas (IOT) y reduce el tiempo para hallar la causa-raíz de los problemas eléctricos.

- Construtec: software en el nube para la gestión de almacenes y valorizaciones de obra. Este software ayuda a las empresas constructoras a gestionar y digitalizar sus almacenes de obra, monitoreando el ingreso y salida de materiales en tiempo real y generando los reportes de movimientos de estos. Sus herramientas para realizar las valorizaciones de obra operan eficientemente, reduciendo hasta en un 50% el tiempo dedicado a estas tareas y disminuyendo en un 30% los errores de las valorizaciones, además que facilita el cierre y/o liquidación de la obra en los plazos establecidos.

Por qué es importante digitalizar tu empresa?

La adopción de la digitalización en una empresa permite reducir trabas o solucionar cuellos de botella en los diferentes niveles de los procesos productivos de una organización. Entre algunas de sus ventajas, hace posible que la data se encuentre disponible en la nube para el uso y procesamiento de los colaboradores que lo requieran.

Asimismo, permite sistematizar los distintos procesos para un control en tiempo real, lo que servirá para una correcta toma de decisiones.

A través del concurso Mipymes Digitales, ProInnóvate cofinancia hasta con 45,000 soles la ejecución de propuestas de adopción y/o adaptación de tecnología digital en la empresa y que contribuyan al incremento de la productividad y competitividad empresarial.(Fuente: Agencia Andina, 09.04.2024).

Revolución digital en la entrega: impacto de la IA en la última milla

La sociedad se encuentra inmersa en una era de innovación tecnológica sin precedentes, donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la fuerza motriz indiscutible detrás de la actual revolución digital. Este impacto transformador se manifiesta en diversos sectores, desde la salud, con diagnósticos cada vez más precisos, hasta la industria financiera, con experiencias personalizadas y mayor seguridad. Sin embargo es en la tecnología logística y la última milla donde este desarrollo genera impactos más sobresalientes a poco tiempo de su implementación.

En este ámbito, la IA no solo automatizó procesos y redujo la incertidumbre de compradores y distribuidores por igual, sino que además ha trazado nuevos caminos hacia la eficiencia operativa, energética y empresarial en una industria determinante para la economía mundial. A esto se suma una precisión inédita que registra el sector logístico desde que comenzó la adopción de esta tecnología.

 

El gerente general de DispatchTrack para Latinoamérica y analista de esta tendencia en la industria, Carlos Díaz, explica que la IA ha sido un componente transformador en todas las etapas logísticas, pero sobre todo en la última milla. 

“Desde la automatización de rutas mediante chatbots, hasta el despliegue de vehículos autónomos, las rutas dinámicas y el autorreabastecimiento de inventarios, la IA ha transformado radicalmente la manera en que concebimos la entrega de mercancías y productos en menos de una década”, sostuvo.

 

De acuerdo con un informe presentado por HelloSafe, Perú se consolida como el segundo país con mayor adopción de inteligencia artificial en América Latina, con una tasa del 49 %, por encima de gigantes como Brasil (41 %) y México (39 %). 

En términos generales, el informe prevé que el uso de la IA en el entorno empresarial genere 31,200 millones de dólares en ingresos para el 2025. Según información proporcionada por empresas peruanas, un 48 % señala que emplea inteligencia artificial para abordar la necesidad de disminuir costos y automatizar procesos fundamentales. Justamente, entre los sectores que más usan IA en Perú se encuentra punteando la industria retail, con un 29 % de adopción.

Para Díaz, el futuro de la última milla se perfila más revolucionario con la anticipación y adopción de innovaciones que cambiarán las dinámicas del sector. Para las empresas peruanas que prioricen la transformación digital y sienten las bases para una tecnología más inteligente y conectada, la adaptación a estos cambios significativos —sugiere el experto— será clave para mantener la competitividad en un mercado que evoluciona a un ritmo vertiginoso, especialmente tras la crisis sanitaria del covid-19, que potenció el comercio electrónico y elevó el valor de la labor logística.

De hecho, estimaciones recientes de DispatchTrack señalan que la integración adecuada de tecnologías como la inteligencia artificial y el machine learning en la logística de última milla no solo representan una mejora a nivel de productividad, sino también una redefinición completa de las expectativas y experiencias de los consumidores en cuestión de puntualidad, calidad y personalización de entregas

Por esto, Díaz destaca la importancia de elegir proveedores tecnológicos adecuados en esta revolución hacia una logística más inteligente y eficiente.

 

A pesar de estas perspectivas, la adopción de la IA y otras innovaciones alrededor de este desarrollo, requiere de una mayor tasa de aceptación en las empresas y comercios cuyo modelo de negocio y fuerza laboral se ven confrontados con esta tecnología. Asimismo, distintos países de la región aún presentan dificultades para la incorporación de la inteligencia artificial y existen aún brechas de acceso y capacitación frente al uso de herramientas y plataformas impulsadas a partir de IA.

 

En síntesis, el impacto de la inteligencia artificial en la última milla es un aspecto clave a tener en cuenta y una hoja de ruta para pymes y compañías de larga trayectoria en un país que avanza rápidamente en materia de innovación y para el que el futuro de la logística parece estar lleno de oportunidades. 

“Aquellos comercios que estén dispuestos a apostarle a esta tecnología, ineludible y con mucho por aprovechar, se verán beneficiados en distintas áreas de su negocio y lograrán liderar el camino hacia una revolución logística impulsada por la inteligencia artificial”, subrayó Díaz.(Fuente: Agencia Andina, 02.01.2024).

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en la música?

El Espacio de Diálogo Jubilar organizó la charla “Principios de Inteligencia Artificial y su aplicación en el arte” el 18 de julio en la sala Alberto Ginastera del Campus Puerto Madero, a cargo del Dr. Pablo Cetta, decano de la Facultad de Artes y Ciencias Musicales, y del Ing. Carlos Arana, profesor de la Universidad. Además, moderaron la conferencia la Ing. Norma Ciatti y la Prof. Nilda Vineis. 

Carlos Garaventa, en representación del Espacio Jubilar, abrió el evento contando que este año se eligieron dos líneas de estudio: la Inteligencia Artificial y la Educación Sexual Integral. "Hoy es la primera jornada que se realiza en forma híbrida y además es la primera que introduce el tema de inteligencia artificial, y elegimos hacerlo desde la perspectiva del arte", remarcó. 

Luego le cedió la palabra al Ing. Carlos Arana, quien definió la inteligencia artificial (IA) como "la imitación de lo que denominamos un comportamiento inteligente humano”, es decir, resuelve problemas emulando cómo los resolvería un ser humano. “Para ello, precisa justamente de un entrenamiento, y la única forma que tiene los algoritmos y las máquinas, para aprender, es a partir de datos, no a partir de reglas”, manifestó. En este sentido, comparó el “Machine Learning” con el proceso de aprendizaje humano. “Todos aprendimos la lengua y la interacción con el mundo en nuestra temprana edad por un mecanismo de prueba y error. Aunque después las fuimos incorporando, no partimos de las reglas. Y eso lo simulamos en la inteligencia artificial mediante los datos. Así, termina siendo un proceso de índole inductivo, que va desde lo particular que son los datos hasta lo general, que serían las reglas”, explicó. Por esto, cuando de arte se trata, la dificultad está en transformar un hecho sonoro o perceptivo en un dato numérico que pueda ser la ingesta de un modelo de aprendizaje. 

La nueva Licenciatura en Arte Interactivo que dictará la Facultad de Artes y Ciencias Musicales combina, justamente, conocimientos en arte y diseño con una formación matemática y de programación, que prepara a los estudiantes para que puedan ejercer no solo en el ámbito artístico, sino también en el comercial y empresarial. 

Arana señaló que hay dos grandes ramas dentro de lo que es la inteligencia artificial aplicada a la música. Una es la MIR (Recuperación de Información Musical), que combina el procesamiento de señales y el aprendizaje automático para extraer información del sonido y de la música. Un ejemplo es Shazam, una aplicación que utiliza inteligencia artificial para reconocer qué canción suena en la radio, en un bar o en donde sea. “Esta revoluciona a la industria de la música porque esos datos primero llegan a la central de la aplicación y después se venden a las discográficas, que pueden determinar qué artistas son más populares”, señaló. Otro ejemplo es Spotify y sus recomendaciones personalizadas a partir de la felicidad, bailabilidad, tempo, ritmo, energía y demás características de la música que cada usuario escucha.  La otra rama tiene que ver con la inteligencia artificial generativa, que es la que está “de moda” a nivel general desde la aparición de ChatGPT. “Esto es lo que más ruido está generando. Apenas sale un startup nuevo que viene con algo medio revolucionario, es comprada por los grandes de la música. No quieren que venga alguien y, mediante la inteligencia artificial generativa, haga lío como Open-AI, el desarrollador de Chat-GPT", manifestó. 

“Ahora estoy estudiando la inteligencia artificial porque quiero ver cómo me voy a quedar sin trabajo”, bromeó Pablo Cetta antes de empezar su presentación. Para explicar cómo una máquina es capaz de aprender, habló de la neurona artificial, a la que “entran números, que luego se multiplican por un peso y luego se le suma un número fijo”. Para ejemplificar, brindó una demostración en vivo en la que le arrojaba a un algoritmo valores de temperatura en grados Celsius y su correspondencia en grados Fahrenheit, sin darle más información que los pares de números. Así, mediante la prueba y el error, la máquina intentaba deducir la relación entre ambos números y llegar a la fórmula que permite hacer la conversión. 

A continuación, para profundizar sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la composición e interpretación expresiva, los presentes escucharon algunos fragmentos compuestos por redes entrenadas con música para piano del romanticismo. Después de que también se mostraran cuadros realizados con inteligencia artificial generativa, tanto disertantes como participantes entraron en un profundo debate con respecto a los derechos de autor y la importancia de una ética que vaya acompañando estos adelantos tecnológicos. 

La exposición se transmitió en vivo y puede verse a través del canal de Youtube de Graduados UCA. (Fuente: Noticias Universidad Católica Argentina-UCA, publicada el 03.08.23),

El 41% de entidades financieras peruanas utiliza la Inteligencia Artificial

El 41% de las entidades del sistema financiero del Perú, utiliza las nuevas tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y se prevé que, al cierre del 2023, sean el 70%, indicó la firma de servicios, SAS.

Asimismo, refirió que el sector financiero peruano se ha transformado en los últimos años con la integración de ecosistemas digitales de Inteligencia Artificial que les facilita a las entidades resolver problemas complejos de sus servicios en este entorno actual.

También les permite tomar decisiones acertadas e introducir novedosos productos que respondan adecuadamente a la demanda del mercado nacional logrando mejorar los servicios para los clientes finales.

Por lo tanto hay un impacto positivo en las entidades financieras en aspectos relacionados a la liquidez, gestión del riesgo crediticio y su rentabilidad.  

“El ingreso del Machine Learning como parte de tecnología para predecir ha generado que la Inteligencia Artificial sea capaz de responder a la actual demanda del mercado financiero con modelos de riesgo crediticio fundados en los datos financieros”, indicó Iván Domínguez, gerente de Asesoría al Cliente, Riesgos y Servicios Financieros de SAS. 

“También, en el comportamiento de crédito y de consumo de los clientes, logrando unificar su data, analizarla al detalle y generar nuevos focos de rentabilidad”, agregó.

Tendencias tecnológicas

Tras la pandemia las entidades financieras vienen acelerando la aplicación de estas tendencias en tecnología, principalmente el sistema de fábrica de modelos, el Intelligent Decisioning y el Model Risk Management o Gestión del Riesgo de Modelos; este último, luego de la resolución de la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) que establece lineamientos mínimos para mitigar los riesgos derivados del uso de modelos, señaló Saby Celestino, consultora de analítica avanzada de SAS. 

La especialista precisó que, en el Perú, actualmente el 41% de bancos tradicionales y el 36% de cajas municipales han adoptado estas nuevas tecnologías, como el sistema Machine Learning para sus unidades de riesgo crediticio, con el fin de evaluar con mayor precisión a sus clientes y ser más exactos al momento de otorgar un crédito. 

Además, dado que el mercado peruano tiene una población con alto índice de informalidad, complica la toma de decisiones cuando se trata de otorgar un crédito, por ello las entidades financieras están explorando metodologías de modelamiento novedosos como Machine Learning  para sus áreas de Riesgos

Normativa de la SBS “Reglamento de Gestión de Riesgos de Modelo”

A inicios de enero del 2023, la SBS aprobó, mediante Resolución N° 053-2023, el Reglamento de Gestión de Riesgos de Modelo que establece lineamientos mínimos para mitigar los riesgos derivados del uso de modelos empleados en la gestión de riesgos de crédito, mercado, liquidez operacional, lavado de activos y del financiamiento del terrorismo de las empresas del sistema financiero y de seguros.

Su aplicación será gradual hasta enero de 2026, considerando los riesgos que se gestionan con los modelos y la categorización de los modelos empleados.(Fuente: Agencia ANDINA, Foto: Andina/Difusión).