Comercio electrónico: el reto de rentabilizar la entrega rápida en la última milla

Según un informe elaborado por Global Market Insights, el tamaño del mercado global de transporte de entrega de última milla fue de 175,300 millones de dólares en el 2023 y se calcula que registrará una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 6% entre el 2024 y el 2032.

En el Perú, este sector alcanzó un valor de 636 millones de dólares en el 2023, según datos de la Cámara Peruana de Comercio Electrónico (Capece). Con este crecimiento acelerado surge un desafío logístico clave: cómo hacer rentable la entrega rápida en la última milla, es decir, el tramo final del proceso de distribución que conecta al producto con el consumidor.

La llamada “última milla” representa hasta el 53% del costo total de envío en comercio electrónico, según datos de Statista; y es también la etapa con mayor incidencia en la experiencia del usuario. “En un entorno donde los consumidores exigen entregas el mismo día o incluso en horas, la presión sobre las empresas logísticas es cada vez mayor” comentó el CEO de la plataforma Butik.ai, Eduardo Acuña.

Frente a este panorama, los operadores logísticos y plataformas digitales están adoptando tecnologías emergentes y modelos colaborativos para reducir costos y tiempos. Por ello, Acuña comparte tres formas que debemos considerar para hacer optimizar esta ruta del comercio electrónico:

1. Optimización de rutas mediante IA. Algoritmos avanzados analizan variables como tráfico en tiempo real, clima y proximidad de puntos de entrega para definir rutas más eficientes, lo que reduce el consumo de combustible y mejora la puntualidad.

2. Alianzas estratégicas y modelos híbridos. Muchas empresas están tercerizando parte de su logística con operadores locales o con plataformas de economía colaborativa, lo que permite ampliar cobertura sin elevar significativamente los costos fijos.

3. Vehículos autónomos y lockers inteligentes. Aunque aún en etapa piloto en Perú, ya se exploran soluciones como robots repartidores y casilleros automáticos de retiro, tecnologías que podrían reducir el costo por entrega y disminuir la dependencia de la mano de obra humana. Según GlobeNewswire, el mercado global de vehículos autónomos para delivery podría alcanzar los 4,200 millones de dólares al 2030.

Además, el uso de analítica predictiva y sistemas de gestión de flotas permite anticipar la demanda y adaptar las operaciones con mayor precisión. Esta combinación de eficiencia operativa y tecnología de punta será clave para sostener la promesa de entregas ultrarrápidas sin comprometer la rentabilidad.

En conclusión, el reto no es solo logístico, sino estratégico. Rentabilizar la última milla en un país con desafíos de infraestructura como el Perú exige repensar la cadena de valor del comercio electrónico. "Quienes logren integrar tecnología, agilidad operativa y sostenibilidad estarán mejor posicionados para liderar el mercado digital en los próximos años", puntualizó Acuña.(Fuente: Agencia Andina, 06.06.2025).

Revolución digital en la entrega: impacto de la IA en la última milla

La sociedad se encuentra inmersa en una era de innovación tecnológica sin precedentes, donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en la fuerza motriz indiscutible detrás de la actual revolución digital. Este impacto transformador se manifiesta en diversos sectores, desde la salud, con diagnósticos cada vez más precisos, hasta la industria financiera, con experiencias personalizadas y mayor seguridad. Sin embargo es en la tecnología logística y la última milla donde este desarrollo genera impactos más sobresalientes a poco tiempo de su implementación.

En este ámbito, la IA no solo automatizó procesos y redujo la incertidumbre de compradores y distribuidores por igual, sino que además ha trazado nuevos caminos hacia la eficiencia operativa, energética y empresarial en una industria determinante para la economía mundial. A esto se suma una precisión inédita que registra el sector logístico desde que comenzó la adopción de esta tecnología.

 

El gerente general de DispatchTrack para Latinoamérica y analista de esta tendencia en la industria, Carlos Díaz, explica que la IA ha sido un componente transformador en todas las etapas logísticas, pero sobre todo en la última milla. 

“Desde la automatización de rutas mediante chatbots, hasta el despliegue de vehículos autónomos, las rutas dinámicas y el autorreabastecimiento de inventarios, la IA ha transformado radicalmente la manera en que concebimos la entrega de mercancías y productos en menos de una década”, sostuvo.

 

De acuerdo con un informe presentado por HelloSafe, Perú se consolida como el segundo país con mayor adopción de inteligencia artificial en América Latina, con una tasa del 49 %, por encima de gigantes como Brasil (41 %) y México (39 %). 

En términos generales, el informe prevé que el uso de la IA en el entorno empresarial genere 31,200 millones de dólares en ingresos para el 2025. Según información proporcionada por empresas peruanas, un 48 % señala que emplea inteligencia artificial para abordar la necesidad de disminuir costos y automatizar procesos fundamentales. Justamente, entre los sectores que más usan IA en Perú se encuentra punteando la industria retail, con un 29 % de adopción.

Para Díaz, el futuro de la última milla se perfila más revolucionario con la anticipación y adopción de innovaciones que cambiarán las dinámicas del sector. Para las empresas peruanas que prioricen la transformación digital y sienten las bases para una tecnología más inteligente y conectada, la adaptación a estos cambios significativos —sugiere el experto— será clave para mantener la competitividad en un mercado que evoluciona a un ritmo vertiginoso, especialmente tras la crisis sanitaria del covid-19, que potenció el comercio electrónico y elevó el valor de la labor logística.

De hecho, estimaciones recientes de DispatchTrack señalan que la integración adecuada de tecnologías como la inteligencia artificial y el machine learning en la logística de última milla no solo representan una mejora a nivel de productividad, sino también una redefinición completa de las expectativas y experiencias de los consumidores en cuestión de puntualidad, calidad y personalización de entregas

Por esto, Díaz destaca la importancia de elegir proveedores tecnológicos adecuados en esta revolución hacia una logística más inteligente y eficiente.

 

A pesar de estas perspectivas, la adopción de la IA y otras innovaciones alrededor de este desarrollo, requiere de una mayor tasa de aceptación en las empresas y comercios cuyo modelo de negocio y fuerza laboral se ven confrontados con esta tecnología. Asimismo, distintos países de la región aún presentan dificultades para la incorporación de la inteligencia artificial y existen aún brechas de acceso y capacitación frente al uso de herramientas y plataformas impulsadas a partir de IA.

 

En síntesis, el impacto de la inteligencia artificial en la última milla es un aspecto clave a tener en cuenta y una hoja de ruta para pymes y compañías de larga trayectoria en un país que avanza rápidamente en materia de innovación y para el que el futuro de la logística parece estar lleno de oportunidades. 

“Aquellos comercios que estén dispuestos a apostarle a esta tecnología, ineludible y con mucho por aprovechar, se verán beneficiados en distintas áreas de su negocio y lograrán liderar el camino hacia una revolución logística impulsada por la inteligencia artificial”, subrayó Díaz.(Fuente: Agencia Andina, 02.01.2024).