Fito Páez presentó en la UCA un adelanto de “La Música en tiempos de demencia masiva”

El músico y compositor Fito Páez visitó la Facultad de Artes y Ciencias Musicales del Campus Madero el 20 de mayo, donde presentó un adelanto exclusivo de su escrito “La Música en tiempos de demencia masiva”, que será publicado a fin de año.

En el acto, estuvieron el Lic. Eduardo Puliese, decano de la Facultad, y el Dr. Juan Ortiz de Zárate, coordinador académico, quien moderó la charla.

“En algún momento pensé en escribir un ensayo sin bordes sobre la música y sus inmediaciones en el siglo XXI. Todo lo que está sucediendo en este terreno es altamente estimulante para pensar y poner en palabras algunos puntos de vista que no leo ni escucho en ningún lado”, compartió Páez. Durante la presentación, además recordó a su colega Gerardo Gandini, quien también trabajó en la UCA, razón por la cual eligió a la institución para presentar su adelanto.

Dio también algunos consejos para los alumnos de la carrera de Música como “bailar las músicas que te gusten” y “rodearse de personas a quienes les interese la música”. “A los Estados, preparar maestros de música capacitados para enseñar el lenguaje musical: formarán personas más aptas para amar y vincularse”, añadió.

Tras responder preguntas del público, Páez expresó: “emoción por la recepción del texto”. “Es hora de resistir y nunca abandonar la lucha por los humanismos. Hacer, pensar y gozar. Todas estas acciones son obligatorias para quienes queremos vivir de una manera más amorosa. La música como arma contra todos los males de este mundo, la atesoraré siempre conmigo”, agregó. (Fuente: Noticias UCA-Pontificia Universidad Católica Argentina-, 20.05.25).

¿Cómo se aplica la inteligencia artificial en la música?

El Espacio de Diálogo Jubilar organizó la charla “Principios de Inteligencia Artificial y su aplicación en el arte” el 18 de julio en la sala Alberto Ginastera del Campus Puerto Madero, a cargo del Dr. Pablo Cetta, decano de la Facultad de Artes y Ciencias Musicales, y del Ing. Carlos Arana, profesor de la Universidad. Además, moderaron la conferencia la Ing. Norma Ciatti y la Prof. Nilda Vineis. 

Carlos Garaventa, en representación del Espacio Jubilar, abrió el evento contando que este año se eligieron dos líneas de estudio: la Inteligencia Artificial y la Educación Sexual Integral. "Hoy es la primera jornada que se realiza en forma híbrida y además es la primera que introduce el tema de inteligencia artificial, y elegimos hacerlo desde la perspectiva del arte", remarcó. 

Luego le cedió la palabra al Ing. Carlos Arana, quien definió la inteligencia artificial (IA) como "la imitación de lo que denominamos un comportamiento inteligente humano”, es decir, resuelve problemas emulando cómo los resolvería un ser humano. “Para ello, precisa justamente de un entrenamiento, y la única forma que tiene los algoritmos y las máquinas, para aprender, es a partir de datos, no a partir de reglas”, manifestó. En este sentido, comparó el “Machine Learning” con el proceso de aprendizaje humano. “Todos aprendimos la lengua y la interacción con el mundo en nuestra temprana edad por un mecanismo de prueba y error. Aunque después las fuimos incorporando, no partimos de las reglas. Y eso lo simulamos en la inteligencia artificial mediante los datos. Así, termina siendo un proceso de índole inductivo, que va desde lo particular que son los datos hasta lo general, que serían las reglas”, explicó. Por esto, cuando de arte se trata, la dificultad está en transformar un hecho sonoro o perceptivo en un dato numérico que pueda ser la ingesta de un modelo de aprendizaje. 

La nueva Licenciatura en Arte Interactivo que dictará la Facultad de Artes y Ciencias Musicales combina, justamente, conocimientos en arte y diseño con una formación matemática y de programación, que prepara a los estudiantes para que puedan ejercer no solo en el ámbito artístico, sino también en el comercial y empresarial. 

Arana señaló que hay dos grandes ramas dentro de lo que es la inteligencia artificial aplicada a la música. Una es la MIR (Recuperación de Información Musical), que combina el procesamiento de señales y el aprendizaje automático para extraer información del sonido y de la música. Un ejemplo es Shazam, una aplicación que utiliza inteligencia artificial para reconocer qué canción suena en la radio, en un bar o en donde sea. “Esta revoluciona a la industria de la música porque esos datos primero llegan a la central de la aplicación y después se venden a las discográficas, que pueden determinar qué artistas son más populares”, señaló. Otro ejemplo es Spotify y sus recomendaciones personalizadas a partir de la felicidad, bailabilidad, tempo, ritmo, energía y demás características de la música que cada usuario escucha.  La otra rama tiene que ver con la inteligencia artificial generativa, que es la que está “de moda” a nivel general desde la aparición de ChatGPT. “Esto es lo que más ruido está generando. Apenas sale un startup nuevo que viene con algo medio revolucionario, es comprada por los grandes de la música. No quieren que venga alguien y, mediante la inteligencia artificial generativa, haga lío como Open-AI, el desarrollador de Chat-GPT", manifestó. 

“Ahora estoy estudiando la inteligencia artificial porque quiero ver cómo me voy a quedar sin trabajo”, bromeó Pablo Cetta antes de empezar su presentación. Para explicar cómo una máquina es capaz de aprender, habló de la neurona artificial, a la que “entran números, que luego se multiplican por un peso y luego se le suma un número fijo”. Para ejemplificar, brindó una demostración en vivo en la que le arrojaba a un algoritmo valores de temperatura en grados Celsius y su correspondencia en grados Fahrenheit, sin darle más información que los pares de números. Así, mediante la prueba y el error, la máquina intentaba deducir la relación entre ambos números y llegar a la fórmula que permite hacer la conversión. 

A continuación, para profundizar sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la composición e interpretación expresiva, los presentes escucharon algunos fragmentos compuestos por redes entrenadas con música para piano del romanticismo. Después de que también se mostraran cuadros realizados con inteligencia artificial generativa, tanto disertantes como participantes entraron en un profundo debate con respecto a los derechos de autor y la importancia de una ética que vaya acompañando estos adelantos tecnológicos. 

La exposición se transmitió en vivo y puede verse a través del canal de Youtube de Graduados UCA. (Fuente: Noticias Universidad Católica Argentina-UCA, publicada el 03.08.23),

La UCA brindó un seminario sobre metaverso en medicina

La Facultad de Ciencias Médicas de la UCA organizó para sus alumnos un seminario sobre la tecnología del metaverso en la medicina, brindado por la especialista, Dra. Giselle Ricur. El evento se llevó a cabo el viernes 17 de marzo en el auditorio Valsecchi del campus Puerto Madero Estuvieron presentes el Prof. Dr. Horacio Caviglia, decano de la Facultad, y el Dr. Lenin de Janon Quevedo, director de la carrera de Medicina, quienes se encargaron de moderar la conferencia. 

La Dra. Ricur es médica graduada de la Universidad Nacional de Cuyo (UNCuyo), especializada en Oftalmología, MBA, MSc y doctoranda en Ciencia y Tecnología (UNCuyo). En la actualidad integra el American Telemedicine Association, una asociación norteamericana enfocada en el avance de la telemedicina. También trabaja en el Instituto Zaldívar, donde es gerente de educación y desarrollo médico, miembro del Comité Ejecutivo, vicepresidenta del Comité de Bioética y encargada del programa de Teleoftalmología.

Además, se desempeña como docente en la Diplomatura de Telemedicina de UNCuyo, en la Licenciatura en Administración en Salud (UDA) y en la Especialización de Posgrado en Gestión de la Salud (George Washington University), donde también es codirectora. 

La Dra. Ricur inició su disertación compartiendo la historia del metaverso: “Ahora el término ha sido popularizado por Facebook, pero el primer metaverso fue creado a fines de los 90, y si bien fue pensado para sectores comerciales, el primero que lo adoptó fue la ciencia”. 

La especialista explicó que, como en ese momento había un fuerte estigma sobre sobre los pacientes infectados por VIH, las personas recurrían a un avatar que les permitía cambiar sus nombres y ser desconocidas para hablar con otros pacientes. Esto ayudó a formar grupos de soporte. “Sin saber quién era el otro, no había prejuicios. Gracias a eso, muchas personas empezaron a ir al médico para que los testearan”, agregó. 

Luego, la Dra. Ricur aclaró algunos conceptos. Por un lado, definió al metaverso como “un conjunto de tecnologías y no sólo un espacio”. Una de ellas es la realidad aumentada, que es “aquella que se superpone al mundo real, generada de manera digital, como Pokemon Go”. Por otra parte, en cambio, la realidad virtual se trata de imágenes y espacios simulados en los que una persona, mediante cascos, tiene la sensación de estar y poder desenvolverse dentro de ellos. 

Además, se refirió al Internet de las cosas (IoT) aplicado a la medicina, y lo relacionó con la “Medicina de las 4P” (precisión, predicción, personalización y participación). Los relojes inteligentes que toman el pulso son un ejemplo de ello, porque monitorean constantemente al paciente y guardan datos que luego podrían ser procesados y ayudar al médico en su trabajo. 

La doctora mostró, a través de imágenes, ejemplos reales del uso del metaverso en casos clínicos: una realidad aumentada para tratar la aracnofobia, una simulación para enfrentar el miedo a volar y el uso de un visor de realidad virtual para que un niño pudiera "sumergirse” en su propio teléfono segundos antes de entrar al quirófano. 

La especialista habló también del uso de estas tecnologías en el ámbito educativo. “La resistencia al cambio está más presente en la generación de los profesores que de los alumnos. El desafío es cómo reconvertir las aulas”, aseguró. 

Exhibió entonces un video que mostraba cómo sería una clase de oftalmología a través de realidad virtual. “Una hemorragia expulsiva pasa en una de cada 800 cirugías oculares. A través de esta simulación, los alumnos pueden enfrentarse a ella las veces que sean necesarias, sin poner en riesgo al paciente. Esto hace que reduzcan su margen de error”, afirmó. 

Por último, se refirió al ejercicio profesional vinculado a la tecnología presentada y explicó que todas estas tecnologías no podrán reemplazar a los médicos, porque tienen limitaciones como el costo, las implicancias legales según el país y el tema de la seguridad y privacidad de los datos, entre otras. 

Antes de despedirse, la Dra. Ricur respondió preguntas del público. El seminario terminó con palabras del Prof. Dr. Caviglia acerca del cambio y la tecnología: “Las sociedades no pueden no cambiar, el que no cambia se atrasa. Pero el cambio tiene que ser dirigido de forma eficiente e inteligente”. (Fuente: Noticias UCA-Universidad Católica Argentina, publicado el 22/03/23). 

Comunicar con inteligencia artificial: ¿aliada o enemiga?

La Facultad de Ciencias Sociales de la UCA brindó una charla sobre los desafíos que supone la inteligencia artificial en el mundo de la comunicación. La misma -titulada “Comunicar con IA: ¿aliada o enemiga?”- se realizó el 4 de abril en el auditorio Derisi, en el Campus de Puerto Madero, y fue organizada en conjunto por el Departamento de Comunicación Publicitaria e Institucional y el de Ciencias de la Comunicación y Periodismo.    

La conferencia estuvo a cargo de Ramiro Fernández Varela, chief storyteller y fundador de Youniversal, y de Fabiana Renault, creativa y consultora en innovación social e innovación educativa. Ambos fueron presentados por Hernán Cappiello, director de Comunicación y Periodismo.  

La inteligencia artificial es entendida como una tecnología que permite que una máquina pueda hacer cosas que usualmente se determinan que puede hacer un ser humano. Sin embargo, remarcó Fernández Varela: “Las herramientas digitales no están para reemplazar a las personas”.  

 “Lo que yo hago es comunicar y soy agnóstico de con qué comunico. A mí me gusta el qué, no el cómo. Me gusta contar, y amo lo que hago”, aseguró antes de indicar que las siglas de ChatGPT significan Generative Pre-trained Transformer.  

Para explicar mejor el funcionamiento del chatbot de inteligencia artificial que está en tendencia, lo comparó con el texto predictivo de Gmail: “Para saber qué palabra sugerir, analiza una base de datos tras mirar uno o dos caracteres para atrás. ChatGPT hace lo mismo, pero en vez de mirar dos caracteres, mira ochocientas o novecientas palabras para atrás. Eso es ChatGPT: un gran modelo de texto predictivo”.   

Frente al miedo de que la inteligencia artificial deje a los comunicadores sin trabajo, Fernández Varela hizo una recapitulación de las innovaciones que, en su momento, la sociedad percibió como una amenaza. Entre ellas, mencionó la electricidad, que podía hacer que “cosas inanimadas cobraran vida”; las computadoras y robots, sobre las que se hicieron diversas películas de ciencia ficción apocalípticas, y el metaverso, sobre el que hace unos meses hubo cierta preocupación.  

“La inteligencia artificial no es un riesgo, es buena. Lo que estamos viendo es la repetición de millones de años de un miedo de darle vida a algo y que se vuelva incontrolable”, concluyó, aunque aclaró: “Cuando hay tecnología que abunda, lo humano es lo valioso”.  

Después tomó la palabra Fabiana Renault. “Lo que nos pide la inteligencia artificial es que potenciemos la otra inteligencia, la humana. Todo lo que la tecnología nos da pone cada vez más en jaque lo que el ser humano tiene para dar”, expresó.   

Renault también se detuvo en la diferencia entre conocimiento y sabiduría: "El conocimiento está disponible. Por eso nos cuestionamos tanto cómo va a ser el futuro de la educación. Entonces, lo que va a haber que entrenar es la sabiduría, el gestionar ese conocimiento para que verdaderamente sea transformador. Un profesional que haya potenciado lo que la inteligencia artificial le puede dar va a ser un profesional en capacidad de gestionar proyectos mucho más exigentes”.    

“Para mí, la inteligencia artificial es como una gran autopista. Porque nos puede llevar a un resultado a toda velocidad, sin semáforos. Y el peaje que tenemos que pagar es entrenar la capacidad de preguntar, la empatía, la capacidad de asociar, el júbilo y la experimentación”, aseguró.   

La conferencia fue transmitida en vivo y se puede ver en el canal de YouTube del Laboratorio de Comunicación de la Facultad de Ciencias Sociales de la UCA.  (Fuente: Noticias UCA-Universidad Católica Argentina, publicado el 10.04.2023).

 

Inteligencia artificial y el futuro del trabajo y de la educación

El reciente lanzamiento de ChatGPT, un prototipo de chatbot de inteligencia artificial, ha generado diversas dudas y cuestionamientos sobre su potencial impacto en la educación y en el empleo. El Ing. Ricardo Di Pasquale, director de la Licenciatura en Ciencias de Datos de la UCA, acerca su mirada al respecto.  

-¿La inteligencia artificial es perjudicial o beneficiosa para la educación?  

-No es ni perjudicial ni no perjudicial. Los que educamos tenemos que educar para trabajar en ese ámbito. Hay un artículo de The New York Times de enero sobre qué les pasa a las docentes con esto. Se refiere a docentes con mucha experiencia de distintas universidades de Estados Unidos, que decían: “Yo ahora no puedo. Yo les hago escribir todos los miércoles un ensayo a mis alumnos y ahora no puedo, porque no sé si lo hicieron con esta herramienta (ChatGPT) o si lo hicieron ellos”. Y quizá lo que uno tiene que hacer es ver cómo aprovechar esa tecnología nueva para usar en el aula. Porque, por ahí, en el mundo que viene, elaborar un ensayo todas las semanas, no sea la mejor manera de enseñar.  

-¿Los educadores deben adaptarse a este nuevo paradigma?  

-Sí, tenemos que usarlo a favor. Tengo que saber que esto está, tengo que poder usarlo y tengo que poder hacer que los alumnos lo integren a su saber. Porque si no, las universidades nos convertimos en una institución de una era anterior. Entonces, no hay que tenerle miedo, hay que tener respeto. Por ejemplo, si yo promuevo el juicio crítico, hasta puedo hacer que mis alumnos le hagan preguntas al chatbot hasta hacerlo “pisar el palito”. Y si logran hacerlo equivocarse e identificar el error, entonces aprendieron.   

-¿Deben preocuparse los jóvenes porque la IA reemplace sus trabajos? 

-No, los puestos de trabajo no corren riesgo en términos inmediatos. Por ejemplo, para desarrollar ChatGPT, Open AI necesitó entrenar el software con toda la información de internet de dos años, y también trabajar en el prompt engineering, que es cómo hacer las preguntas correctas para obtener el mejor beneficio y cómo transformar toda la información para que pueda entenderse. Y son miles de años hombre invertidos en la creación del prototipo. El chatbot sí podría llegar a reemplazar, por ejemplo, a una persona que está contestando cosas de orientación general. Pero para desarrollarlo, se necesitaron miles de otros puestos de trabajo. Entonces, de alguna manera el trabajo se mueve, porque se pierde un puesto, pero aparecen muchos otros que no contabilizamos.  

-El trabajo que antes lo hacía, por ejemplo, un diseñador, ¿puede llegar a ser reemplazado por una inteligencia artificial?  

-Eso todavía no está tan maduro. Eso sí, esos tipos de softwares producen cosas muy interesantes que son indiferenciables de la creatividad humana. Pero el error está en no tener en cuenta que quien pide una imagen, o sea, quien hace la ingeniería de prompt, puede ser un diseñador. Porque yo, que soy un bruto en el diseño si, por ejemplo, quiero hacer la publicidad de una bebida, le voy a decir que me haga una imagen con gente tomando una bebida. Ahora, el que sabe del dominio, en este caso, del diseño, va a saber mejor qué es lo que tiene que pedir.  

-¿Qué hace que ChatGPT sea novedoso?  

-Uno como público general ve ChatGPT  y piensa que es casi únicamente un software que unos científicos desarrollaron y programaron un montón de tiempo, y no hay nada más alejado que eso. Hicieron algunas innovaciones en cuanto a como hicieron un modelo, pero la mayoría es desarrollo que ya existía. Lo que hicieron fue tener acceso a una cantidad inusual de datos, y una estrategia de procesamiento de datos que es digna de elogio. Por eso, lo que digo es que el diferencial fueron los datos, no los algoritmos. A pesar de que sí hicieron innovaciones en el algoritmo, no se compara con todo lo que hicieron en el ámbito de los datos. La Licenciatura se lama “Ciencia de Datos” y no “Inteligencia Artificial”, porque lo que nos cambió el paradigma fue la orientación a datos. (Fuente: Noticias UCA-Universidad Católica Argentina, publicado el 10.04.23).