Startup transforma smartphones en microscopios clínicos que detectan enfermedades

La startup HEM.ai ha desarrollado una innovadora tecnología que transforma cualquier smartphone en un microscopio clínico portátil de alta precisión que permite detectar una serie de enfermedades en pocos minutos.

Esta iniciativa tecnológica recibió el impulso del Programa ProInnóvate del Ministerio de la Producción, a través del Concurso Fortalecimiento de Entidades de Soporte al Emprendimiento.

HEM.ai combina un dispositivo óptico de bajo costo con aprendizaje profundo para detectar enfermedades como la anemia, la malaria, la filariasis, el Chagas y otras afecciones con una mínima muestra de sangre. 

El sistema está diseñado para operar en cualquier ubicación, garantizando diagnósticos efectivos incluso en zonas remotas sin acceso a conexión a internet.

Los investigadores gestaron el proyecto tras identificar las severas limitaciones del diagnóstico médico en las zonas rurales del Perú. 

Para testear esta tecnología, el equipo validó el prototipo en 50 personas, obteniendo una precisión del 96%. A diferencia de otras soluciones, el sistema funciona en zonas con limitada infraestructura tecnológica.

Con esta innovadora propuesta, el equipo de HEM.ai, natural de Arequipa, obtuvo el primer lugar en la Hackathon HSIL 2026 organizada en Chile por el Harvard Health Systems Innovation Lab.

Apoyo de incubadora de negocios

El equipo y la tecnología de la HEM.ai han sido potenciados a través de los servicios especializados que brinda INNICIA, Incubadora de Empresas de la Universidad Católica de Santa María (Arequipa), entidad impulsada por el programa ProInnóvate del Ministerio de la Producción, a través del Concurso Fortalecimiento de Entidades de Soporte al Emprendimiento.

Al igual que otras incubadoras y aceleradoras de la red de ProInnóvate, INNICIA optimiza las capacidades técnicas y operativas de los equipos de emprendedores mediante mentorías especializada, validación de mercado y conexión con redes estratégicas.

Proyección internacional

La propuesta de estos innovadores arequipeños logró destacar entre más de 16,000 inscritos de 40 países, posicionándose dentro de los 50 mejores proyectos a nivel mundial.

Con este reconocimiento, la startup ha ingresado a un programa internacional de aceleración que culminará en junio con su presentación ante inversionistas de capital de riesgo.

Este hito se suma a una trayectoria de éxitos que incluye el primer lugar en la Hackathon Innovasur 2025 y el tercer puesto en el Impact Startup Competition 2026.

El equipo detrás de esta tecnología está conformado por José Manchego Rodríguez (CEO), Juan Treviño Ticlavilca (CTO) y Kenneth Valer Cuyo (COO). Actualmente, la iniciativa se perfila como una solución escalable con alto potencial para incursionar en mercados con necesidades similares en América Latina, África y Asia. (Fuente: Agencia Andina, 26.04.2026; Foto: ANDINA/Difusión).

Estudiantes de Cajamarca desarrollan software con IA que traduce lengua de señas

Un grupo de estudiantes de la Universidad Privada del Norte (UPN), sede Cajamarca, ha desarrollado un innovador proyecto denominado “Manos que hablan”, un software basado en inteligencia artificial (IA) que traduce el lengua de señas a texto en tiempo real y que promete convertirse en una herramienta clave para la inclusión social de personas con discapacidad auditiva en el Perú.

Syntia Quiroz, estudiante de Ingeniería de Sistemas de la UPN, dijo a la Agencia Andina que el equipo decidió aprovechar las posibilidades de la IA para desarrollar un sistema que derribe limitaciones y facilite la interacción entre personas sordas y oyentes.

“El software traduce el lengua de señas a texto en tiempo real y, además, tiene la opción de convertirlo en audio. Esto permitirá que alguien que desconozca el lengua de señas pueda comunicarse de manera inmediata con una persona sorda, gracias a una cámara y un dispositivo con acceso a internet”, explicó Quiroz en entrevista en Andina Canal Online.

Inicialmente, el sistema fue diseñado para computadoras, pero el equipo decidió adaptarlo a una plataforma web para ampliar su alcance. “Estamos trabajando a nivel de IA o inteligencia artificial, lo pueden usar en celular, en laptop o en pantalla, sólo necesitamos el acceso a una cámara”, dijo.

Sobre el proceso de desarrollo, Quiroz destacó que el avance ha sido constante. “Empezamos a inicio de año con un prototipo inicial simple y después con el paso del tiempo que ya venimos trabajando, actualmente el sistema ya detecta todo el abecedario en lengua de señas con una alta precisión”, detalló.

El proyecto, en el que participan cuatro jóvenes —dos investigadores y dos desarrolladores—, se encuentra todavía en fase de desarrollo, pero ya ha sido probado en una institución educativa de Cajamarca. “En un colegio asociado a la UPN, donde hay un porcentaje de estudiantes con discapacidad auditiva. UPN nos presentó el caso y de ahí empezamos a hacer todo el mapeado para el proyecto. En el colegio nos dijeron que es de gran ayuda. Se emocionaron, imagínense”, relató Quiroz.

Según cifras revisadas por el grupo, en todo el Perú existen apenas 57 intérpretes de lengua de señas, lo que deja a miles de personas sordas con barreras cotidianas para estudiar, trabajar o relacionarse.

Frente a esa realidad, el equipo considera que su propuesta puede marcar una diferencia y busca incentivar el uso de su herramienta. “Cuando la guía esté a flote, incentivarlos al uso, ya que es una herramienta bastante poderosa para que ya no se sientan discriminados o sientan miedo al intentar hablar, pues esta guía va a ser de mucha ayuda”, subrayó la joven investigadora.

Finalmente, Syntia Quiroz hizo un llamado a más estudiantes a involucrarse en proyectos que generen impacto social: “Desarrollen proyectos que ayuden a las personas, porque por lo que vemos, proyectos así sin fines de lucro, solo desarrollar por desarrollar y enfocarnos más que todo en lo personal, a mí me gusta ayudar a personas y por eso es que empezamos a desarrollar esta guía”.(Fuente: Agencia Andina, 13.09.2025).

 

Inteligencia artificial y el futuro del trabajo y de la educación

El reciente lanzamiento de ChatGPT, un prototipo de chatbot de inteligencia artificial, ha generado diversas dudas y cuestionamientos sobre su potencial impacto en la educación y en el empleo. El Ing. Ricardo Di Pasquale, director de la Licenciatura en Ciencias de Datos de la UCA, acerca su mirada al respecto.  

-¿La inteligencia artificial es perjudicial o beneficiosa para la educación?  

-No es ni perjudicial ni no perjudicial. Los que educamos tenemos que educar para trabajar en ese ámbito. Hay un artículo de The New York Times de enero sobre qué les pasa a las docentes con esto. Se refiere a docentes con mucha experiencia de distintas universidades de Estados Unidos, que decían: “Yo ahora no puedo. Yo les hago escribir todos los miércoles un ensayo a mis alumnos y ahora no puedo, porque no sé si lo hicieron con esta herramienta (ChatGPT) o si lo hicieron ellos”. Y quizá lo que uno tiene que hacer es ver cómo aprovechar esa tecnología nueva para usar en el aula. Porque, por ahí, en el mundo que viene, elaborar un ensayo todas las semanas, no sea la mejor manera de enseñar.  

-¿Los educadores deben adaptarse a este nuevo paradigma?  

-Sí, tenemos que usarlo a favor. Tengo que saber que esto está, tengo que poder usarlo y tengo que poder hacer que los alumnos lo integren a su saber. Porque si no, las universidades nos convertimos en una institución de una era anterior. Entonces, no hay que tenerle miedo, hay que tener respeto. Por ejemplo, si yo promuevo el juicio crítico, hasta puedo hacer que mis alumnos le hagan preguntas al chatbot hasta hacerlo “pisar el palito”. Y si logran hacerlo equivocarse e identificar el error, entonces aprendieron.   

-¿Deben preocuparse los jóvenes porque la IA reemplace sus trabajos? 

-No, los puestos de trabajo no corren riesgo en términos inmediatos. Por ejemplo, para desarrollar ChatGPT, Open AI necesitó entrenar el software con toda la información de internet de dos años, y también trabajar en el prompt engineering, que es cómo hacer las preguntas correctas para obtener el mejor beneficio y cómo transformar toda la información para que pueda entenderse. Y son miles de años hombre invertidos en la creación del prototipo. El chatbot sí podría llegar a reemplazar, por ejemplo, a una persona que está contestando cosas de orientación general. Pero para desarrollarlo, se necesitaron miles de otros puestos de trabajo. Entonces, de alguna manera el trabajo se mueve, porque se pierde un puesto, pero aparecen muchos otros que no contabilizamos.  

-El trabajo que antes lo hacía, por ejemplo, un diseñador, ¿puede llegar a ser reemplazado por una inteligencia artificial?  

-Eso todavía no está tan maduro. Eso sí, esos tipos de softwares producen cosas muy interesantes que son indiferenciables de la creatividad humana. Pero el error está en no tener en cuenta que quien pide una imagen, o sea, quien hace la ingeniería de prompt, puede ser un diseñador. Porque yo, que soy un bruto en el diseño si, por ejemplo, quiero hacer la publicidad de una bebida, le voy a decir que me haga una imagen con gente tomando una bebida. Ahora, el que sabe del dominio, en este caso, del diseño, va a saber mejor qué es lo que tiene que pedir.  

-¿Qué hace que ChatGPT sea novedoso?  

-Uno como público general ve ChatGPT  y piensa que es casi únicamente un software que unos científicos desarrollaron y programaron un montón de tiempo, y no hay nada más alejado que eso. Hicieron algunas innovaciones en cuanto a como hicieron un modelo, pero la mayoría es desarrollo que ya existía. Lo que hicieron fue tener acceso a una cantidad inusual de datos, y una estrategia de procesamiento de datos que es digna de elogio. Por eso, lo que digo es que el diferencial fueron los datos, no los algoritmos. A pesar de que sí hicieron innovaciones en el algoritmo, no se compara con todo lo que hicieron en el ámbito de los datos. La Licenciatura se lama “Ciencia de Datos” y no “Inteligencia Artificial”, porque lo que nos cambió el paradigma fue la orientación a datos. (Fuente: Noticias UCA-Universidad Católica Argentina, publicado el 10.04.23).

Presentan innovaciones sanitarias para la COVID-19 y otras enfermedades prioritarias

La Organización Mundial de la Salud ha elaborado un compendio de 24 nuevas herramientas que pueden utilizarse en entornos de bajos recursos y sirven tanto para combatir la COVID-19 como otras enfermedades de carácter prioritario.

Quince de estas innovaciones ya están disponibles comercialmente en los países, mientras que el resto están todavía en fase de prototipo.

 

Entre los artículos incluidos en el listado hay un blanqueador que permite identificar a simple vista las superficies y objetos no esterilizados, hasta equipos más complejos pero fáciles de usar, como un sistema de monitorización respiratoria portátil y ventiladores con batería de larga duración que pueden utilizarse en lugares sin electricidad o donde ésta sea inestable.

 

Algunas de estas tecnologías ya están en uso y han demostrado su valor a través de programas piloto. Por ejemplo, un concentrador de oxígeno alimentado por energía solar ha sido muy eficaz para tratar la neumonía en un hospital infantil regional del estado somalí de Galmudug. La neumonía mata a 900.000 niños al año. (Fuente: Noticias ONU).