Pymes deben combinar IA y talento humano para impulsar su productividad

Las pequeñas y medianas empresas (pymes) deben combinar la inteligencia artificial (IA) con el talento humano para impulsar su productividad, destacaron expertos durante la 27 edición de la Expopyme de la Cámara de Comercio de Lima (CCL).

En el bloque “Talento 5.0: el factor humano de la pyme del futuro” indicaron que la inteligencia artificial (IA) no debe ser vista como una amenaza para el empleo, sino como una herramienta para potenciar las capacidades de las personas y fortalecer la competitividad de las pymes.

La sesión, moderada por Sarela Alberca Risco, directora del Gremio de la Pequeña Empresa de la CCL, reunió a especialistas quienes resaltaron que el verdadero motor de la transformación digital continúa siendo el talento humano.

Isela Navarrete, directora de Personas Perú de Inetum, señaló que las pymes deben aprovechar la IA para hacer más eficiente el trabajo de sus equipos. 

“La inteligencia artificial nos permite saber rápidamente cómo hacer las cosas, pero la dirección, el criterio y la conexión con el cliente siguen estando en las personas”, explicó.

En esa línea destacó que la adopción de esta tecnología requiere capacitación y un cambio cultural dentro de las organizaciones. Por ello, la IA debe ser vista como una aliada que potencie a los colaboradores y prepararlos para usar estas herramientas.

Por su parte, Carmen Baca Colchado, consultora del Servicio de Orientación para el Emprendimiento del Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), señaló que la tecnología debe estar acompañada por el desarrollo del capital humano. 

Destacó, en ese sentido, la importancia de promover la diversidad como una ventaja competitiva y generar oportunidades equitativas dentro de las empresas.

“La tecnología se puede comprar, pero el talento se forma. Todas las personas tienen capacidades que pueden desarrollarse si cuentan con las herramientas adecuadas y una dirección que las impulse”, sostuvo.

A su turno, Carla Sebastiani, head of sales de Buk Perú, indicó que las habilidades técnicas tienen ciclos de vida cada vez más cortos debido a la rápida evolución tecnológica, por lo que las empresas deben priorizar capacidades como el aprendizaje continuo, la adaptación, el pensamiento crítico y el trabajo colaborativo.

“Las personas deben prepararse para evolucionar en un entorno cambiante. La inteligencia emocional también es fundamental, porque sin ella es difícil desarrollar liderazgo”, manifestó.

Las especialistas coincidieron en que para acelerar el crecimiento del país se requiere una estrategia nacional de desarrollo de habilidades, donde participen el Estado, instituciones educativas y empresas, con el objetivo de reducir las brechas digitales y fortalecer las capacidades de los trabajadores y emprendedores.

Por último, se resaltó que la fórmula para aumentar la productividad será combinar tecnología con talento humano.

“La IA necesita ser liderada por personas, acompañada por liderazgo y resiliencia. La tecnología será más poderosa cuando esté al servicio del desarrollo de las personas”, puntualizaron.(Fuente: Agencia Andina, 26.06.2026; Foto: ANDINA/difusión).

¿Por qué el uso de la inteligencia artificial está fracasando en las empresas?

La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una tecnología emergente a convertirse en una prioridad para las organizaciones. De hecho, el 67% de las grandes empresas de Argentina, Brasil, Chile, México y Perú ha acelerado su adopción durante los últimos dos años, superando el promedio global, según IBM. Sin embargo, este avance refleja interés y velocidad de implementación, más no necesariamente resultados concretos.

Mientras mercados como Estados Unidos registran niveles de adopción empresarial superiores al 80% y China continúa liderando el despliegue de estas tecnologías, América Latina enfrenta un reto distinto: convertir el entusiasmo por la IA en valor real para el negocio.

Para Martín Balcázer, gerente de Operaciones y TI del Grupo Crosland, una de las principales razones es que muchas organizaciones implementan herramientas de IA sin definir previamente qué problema buscan resolver ni cómo medir su impacto.

Aunque la IA promete eficiencia, automatización y crecimiento, muchas empresas están encontrando dificultades para obtener los resultados esperados. Esto ha generado frustración en equipos directivos que impulsaron su adopción y hoy enfrentan la presión de demostrar su retorno.

"Existe una frustración real en la alta dirección. En muchas organizaciones se generó la expectativa de que la IA produciría mejoras inmediatas en eficiencia y rentabilidad. Sin embargo, cuando los resultados no llegan, aparece el desgaste. La IA no corrige problemas de gestión ni reemplaza procesos deficientes. Por ello, el primer paso no es tecnológico, sino operativo: ordenar procesos, definir objetivos claros y establecer métricas que permitan medir el impacto esperado", explica Balcázer.

Antes de implementar IA

Antes de incorporar cualquier solución basada en inteligencia artificial, las organizaciones deberían seguir cuatro pasos fundamentales: identificar un problema concreto, evaluar la calidad de los datos, definir indicadores de éxito y preparar a los equipos que utilizarán la herramienta.

Las empresas que obtienen mejores resultados son aquellas que entienden la IA como una herramienta de gestión y no como un fin en sí mismo. En lugar de sumar tecnologías, priorizan iniciativas capaces de generar eficiencia, mejorar la toma de decisiones o fortalecer la experiencia del cliente.

IA como acelerador del trabajo cognitivo

Para Balcázer, uno de los errores más frecuentes es pensar que la IA debe implementarse en cualquier área. Su mayor potencial está en procesos intensivos en trabajo cognitivo repetitivo, como el análisis de información, la elaboración de reportes, la atención de consultas o la generación de contenido.

"Los modelos de lenguaje son aceleradores de procesos cognitivos. La pregunta no debería ser '¿Dónde implemento IA?', sino '¿Dónde tengo procesos intensivos en trabajo cognitivo repetitivo?'. Ahí es donde esta tecnología puede generar valor. Cuando una iniciativa fracasa, suele ser porque se implementó una herramienta sin identificar previamente el problema o proceso que debía optimizar", afirma.

¿Qué hacer cuando la IA no funciona?

Cuando una iniciativa de IA no genera los resultados esperados, la recomendación no es descartarla de inmediato, sino revisar su enfoque. Es necesario evaluar si responde a una necesidad real del negocio, si existen indicadores claros para medir su impacto y si los datos utilizados son adecuados.

Asimismo, resulta clave identificar posibles brechas en la adopción por parte de los equipos y determinar si el proceso que se busca optimizar estaba correctamente definido desde el inicio.

En ese contexto, la discusión ya no gira únicamente en torno a adoptar inteligencia artificial, sino a identificar dónde puede generar valor real para el negocio. La diferencia entre el éxito y el fracaso suele estar menos en la tecnología y más en la capacidad de la organización para integrarla dentro de una estrategia clara, medible y alineada con sus objetivos. (Fuente: Agencia Andina, 20.06.2026; Foto: ANDINA/Héctor Vinces).

La inteligencia artificial detecta riesgos en empresas y cadena de suministro

En un contexto donde las empresas enfrentan cada vez más exigencias en sostenibilidad, transparencia y responsabilidad social, ahora se encuentran soluciones innovadora para fortalecer la debida diligencia en sus cadenas de suministro, con el uso de la inteligencia artificial.

Por ejemplo, hay herramientas que utilizan inteligencia artificial para evaluar continuamente a todos los proveedores de una empresa, incluyendo aquellos considerados secundarios o no estratégicos, sin necesidad de formularios, entrevistas o intervención directa. 

Estos instrumentos digitales buscan detectar riesgos relacionados con el medio ambiente, lo social y la gobernanza (ESG, por sus siglas en inglés), además de evaluar la estabilidad de los países donde operan los proveedores.  

Todo esto se hace de manera automática, utilizando información pública y análisis de datos avanzados, sin que los proveedores tengan que participar activamente.

Debida diligencia inteligente

La debida diligencia es un proceso esencial para que las empresas puedan identificar y gestionar riesgos, especialmente en áreas como derechos laborales, impacto ambiental, corrupción o cumplimiento normativo. Sin embargo, este trabajo suele ser complejo y consume muchos recursos humanos.

Por ejemplo, herramientas como AchillesAI Predictive Scoring, permiten:

•Detectar riesgos antes de iniciar relaciones comerciales, lo que evita futuras crisis reputacionales o legales.

•Ahorrar tiempo y dinero, al automatizar el monitoreo de miles de proveedores sin requerir interacción directa.

•Enfocar los recursos en los casos que realmente lo necesitan, gracias a un sistema de puntuación que identifica qué proveedores presentan mayor riesgo.

•Promover la mejora continua, ya que los proveedores pueden conocer sus debilidades y trabajar en ellas.

Por ejemplo, si un proveedor ubicado en otro país aparece en informes públicos por malas condiciones laborales o problemas ambientales, la herramienta lo detecta y alerta al cliente, permitiéndole actuar de inmediato.

Un paso adelante en la gestión responsable

En un entorno empresarial cada vez más vigilado por regulaciones y consumidores conscientes, herramientas digitales que utilizan la inteligencia artificial representan un avance importante para que las organizaciones sean más responsables, sostenibles y eficientes. 

Además, ayuda a prevenir daños reputacionales y financieros que pueden surgir por falta de control sobre proveedores externos.(Fuente: Agencia Andina, 03.09.2025; Foto:  ANDINA/Difusión).

Conoce cómo conectar tu marca con el público a través de las redes sociales

El crecimiento exponencial de información obliga a las marcas a buscar estrategias más inteligentes y creativas para destacar en un entorno donde los usuarios reciben miles de mensajes cada día.

En 2025, la información se mueve a una velocidad que parece imposible de seguir. Blogs, videos, podcasts, redes sociales. Todos los días las marcas producen contenido como si no hubiera un mañana. 

La Asociación Española de Anunciantes calcula que un usuario promedio recibe más de 1,500 impactos publicitarios al día. Ese volumen genera ruido, confunde y hace que muchos mensajes nunca lleguen al corazón del público.

El usuario actual no busca solo un producto o servicio, busca una experiencia, una historia o un valor con el que pueda sentirse identificado.

Las marcas invierten cada vez más en contenido para generar engagement, pero la saturación amenaza con diluir sus esfuerzos. 

La capacidad de atención de las personas no ha crecido al mismo ritmo que la producción de información, por lo que destacar requiere estrategia, creatividad y propósito.

¿Por qué muchas marcas se pierden en el ruido?

1) Contenido homogéneo y predecible. 

Copiar fórmulas exitosas puede dar visibilidad momentánea, pero el público distingue rápidamente lo auténtico de lo artificial. La falta de personalidad convierte los mensajes en uno más del montón.

2) Mensajes comerciales que no aportan valor

El exceso de publicidad directa genera rechazo. Los consumidores buscan contenido que los eduque, los inspire o los entretenga. Cuando todo es comercial, la marca desaparece entre la saturación.

3) No escuchar a la audiencia 

Ignorar preferencias, intereses y comportamientos provoca que el contenido no resuene. Sin datos ni análisis, cualquier esfuerzo se desperdicia y la marca pierde oportunidad de generar conexión genuina.

¿Cómo conectar de verdad?

Diferenciarse en medio del ruido requiere autenticidad y relevancia. No basta con producir más contenido, hay que construir experiencias que hagan sentir al usuario que su tiempo vale la pena.

Para ayudar a las marcas a destacar en medio de la saturación de contenido, Epítome Comunicaciones, sugiere estrategias concretas que combinan creatividad, relevancia y autenticidad.

a) Historias con propósito y emoción

Las personas recuerdan las historias que tocan el corazón o provocan reflexión. Construir narrativas sólidas basadas en valores compartidos permite a la marca diferenciarse y generar vínculos reales.

b) Contenido personalizado y segmentado

Adaptar los mensajes según intereses, comportamientos y etapas del cliente aumenta la relevancia y reduce la saturación. Cuando el usuario siente que el contenido habla directamente de sus necesidades, la marca gana atención y confianza.

c) Crear comunidades y diálogo

Fomentar espacios de interacción bidireccional permite a los usuarios compartir experiencias y sentirse parte de algo más grande. La comunicación deja de ser unidireccional y se convierte en un puente que genera fidelidad.

d) Formatos innovadores y experiencias inmersiva

Realidad aumentada, realidad virtual, transmisiones en vivo interactivas: las marcas pueden romper la monotonía del contenido tradicional y crear momentos que sorprendan y emocionen.

e) Contenido consciente y con propósito

Hoy, las audiencias valoran marcas responsables, que generan impacto positivo y hablan con sinceridad sobre sostenibilidad, ética e inclusión. Los mensajes vacíos ya no funcionan; la transparencia y la coherencia se vuelven diferenciales. 

El contenido puede ser una herramienta de marketing y, al mismo tiempo, un motor de cambio social. 

En este contexto, destacar en medio del ruido exige más que visibilidad: requiere crear vínculos que trasciendan. Por ello se recomienda a las marcas a encontrar su propia voz y construir narrativas capaces de dejar huella. (Fuente: Agencia Andina, 27.08.2025; Foto: Cortesía).

Empresas peruanas invierten US$ 50 millones en inteligencia artificial

La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo el panorama de los negocios en el Perú, según un reciente estudio de IDC, las empresas invirtieron 50.1 millones de dólares en servicios de inteligencia artificial durante 2024.

Este monto representa un crecimiento interanual del 38.4% que promete alcanzar una tasa de crecimiento anual del 20.1% hasta 2027. Sin embargo, esta carrera tecnológica enfrenta obstáculos críticos que están costando millones en proyectos retrasados.

Los números del estudio de IDC revelan una transformación acelerada: el 82.2% de la inversión en IA se destina a desarrollar soluciones a medida, mientras que el 12.9% va a servicios gestionados y el 5% a soporte.

Un importante porcentaje de los directores de TI peruanos (31.7%) ya identifican la automatización de procesos como su principal motor de inversión para 2025. 

Cada sector presenta distintas vías para la transformación digital:

Sector financiero

Bancos y aseguradoras aceleran la implementación de modelos avanzados para automatizar atención al cliente, agilizar aprobación de créditos y reforzar detección de fraudes en tiempo real.

Retail

Empresas comerciales utilizan chatbots generativos y asistentes virtuales para ofrecer recomendaciones personalizadas y mejorar la experiencia de compra.

Manufactura

La industria aprovecha la IA para anticipar fallos, optimizar cadenas de suministro y reducir costos operativos.

La paradoja del crecimiento: tres obstáculos críticos bloquean el potencial

Pero detrás de estas cifras prometedoras se esconde una realidad preocupante que está frenando el despliegue a gran escala, según especialistas de Sonda.

1) La trampa de los datos obsoletos

Muchas organizaciones trabajan con información desactualizada, duplicada o incompleta, limitando la precisión de los modelos de IA y generando resultados poco confiables. Además, carecen de políticas claras de gestión ética y privacidad de datos.

2) Crisis de talento especializado

Según Michael Page, la demanda de desarrolladores de software, expertos en ciberseguridad y arquitectos cloud aumentó 15% comparado con 2023, pero la oferta local no puede satisfacerla. Este desbalance retrasa proyectos y requiere capacitación intensiva.

3) Infraestructuras del pasado

Muchas compañías operan con tecnologías heredadas que no permiten integrar ágilmente las soluciones de IA Generativa, generando sobrecostos y tiempos prolongados de implementación.

“Las empresas peruanas se encuentran en una carrera contra el tiempo. Aquellas que logren superar estos obstáculos primero tendrán una ventaja competitiva decisiva en sus respectivos mercados.”, advierte Raúl Mauleón, Gerente de Vertical Multi-industria en SONDA Perú.

“Para superar estos desafíos, las organizaciones necesitan acelerar sus procesos de modernización tecnológica e invertir en una estrategia integral que combine consultoría especializada, desarrollo de capacidades internas y alianzas estratégicas con integradores de TI que comprendan tanto la tecnología como el core del negocio en sectores específicos”, agregó.

El mercado peruano de IA se encuentra en un punto de inflexión crítico: las empresas que logren resolver la ecuación entre inversión tecnológica, talento especializado y datos de calidad serán las que lideren la próxima década. 

La pregunta ya no es si las empresas peruanas adoptarán la IA, sino cuáles lograrán hacerlo exitosamente antes que sus competidores.(Fuente: Agencia Andina,29.06.2025: Foto: ANDINA/Difusión).

Emprendedor: conoce las claves para digitalizar con éxito tu negocio

La digitalización permite a las empresas expandir su alcance de mercado y mejorar su eficiencia operativa.

En el Perú, el comercio electrónico está experimentando un crecimiento significativo, lo que supone una oportunidad para aumentar las ventas.

Según datos de Capece, el comercio electrónico facturó 12,100 millones de dólares en 2022, lo que supuso un incremento del 30%, respeto al 2021

Además, de los 330,000 comercios que venden en línea, 94,000 cuentan con un sitio web transaccional y la mitad opera en provincias.

Si eres un emprendedor y deseas aprovechar las oportunidades que ofrece la tecnología, Carla Follegati, Country Manager de Bsale, nos explica los pasos a seguir para digitalizar tu negocio:

Identifica las áreas que puedes digitalizar. Más allá de adquirir nuevos dispositivos o automatizar algunas tareas, la digitalización empresarial es una mentalidad que reinará en cada empleado, gerente o encargado de tienda, lo que permite aprovechar las nuevas tecnologías para hacer crecer el negocio. Entonces, primero es importante saber qué áreas son clave para empezar la digitalización. Por ejemplo, la gestión de clientes, marketing y redes sociales, servicio al cliente y comunicación, entre otros. 

Digitaliza las ventas. Según Follegati, un vendedor dedica solo un tercio de su tiempo laboral a vender y el resto lo consume en tareas administrativas. Ante eso, las pymes pueden ahorrar un 30% de trabajo si logran automatizar sus procesos de ventas. "En tu tienda física, puedes implementar un sistema de punto de venta (POS), un lector de códigos de barras o un software de gestión de ventas, facturación y control de stock que satisfagan tus necesidades inmediatas y escalables para el futuro a medida que el negocio crece. En tu tienda en línea, puedes implementar un software o un ecommerce para promocionar tus productos o servicios", comentó la experta.

Cómo lograr con éxito la digitalización. La digitalización se ha vuelto una necesidad para cualquier negocio que quiera mantenerse competitivo en el mercado actual. Sin embargo, primero es necesario tener en cuenta factores importantes como realizar un análisis de mercado y del consumidor que apuntas, invertir en nuevas tecnologías amigables, capacitar a los empleados, monitorear datos que pueden ser estudiados para identificar áreas de mejora y oportunidades, integrar plataformas digitales y adoptar una cultura de negocio sostenible.

 

Simplifica los procesos. Utiliza herramientas completas y sencillas que te ayuden a procesar las transacciones de ventas y realizar la gestión de inventarios, a fin de mejorar la eficiencia operativa de tu negocio, reducir los errores de registro y aumentar la satisfacción del cliente.

Según Follegati, la hiperconectividad ha generado el escenario adecuado para que las pequeñas y medianas empresas apuesten por la digitalización, ya que permite optimizar los procesos de los negocios y a la vez estar presente en cualquier momento para los clientes, tanto en tiendas físicas como virtuales a solo un clic.(Fuente: Agencia ANDINA, 22.05.2023, Foto: ANDINA/Difusión).).